Wie Full Canopy Genetics und Valenveras Daten zu MycoBag bringen

Bei MycoBag verknüpfen wir Anbaudaten mit analytischen Messungen. Full Canopy Genetics und Valenveras arbeiten zusammen, um zu verstehen, wie sich Pilzproben in Ertrag und chemischer Zusammensetzung unterscheiden – Hydra gehört zu den Sorten im aktuellen MycoBag-Sortiment.

Die Arbeit reicht zurück bis zu unseren ersten Pilzmessungen 2023 in Denver, Colorado. Gemeinsam mit Santiago Ongay von Full Canopy Genetics und weiteren Partnern untersuchen wir, wie tragbare Analysegeräte mehr Informationen in die Pilzforschung bringen können.

Ziel ist es, die Forschung hinter diesen Sorten leichter nachvollziehbar zu machen. Ein brauchbares Ergebnis zeigt, was gemessen wurde, wie es gemessen wurde und wie belastbar die Daten sind.

Warum Ertrag und Zusammensetzung zusammengehören

Ein geschultes Auge erkennt Unterschiede in Form, Wachstum und Ernteleistung der Pilze. Diese Beobachtungen bleiben wertvoll, aber das Aussehen allein verrät nicht die chemische Zusammensetzung.

Erfasster Ertrag und Analyseergebnisse beantworten unterschiedliche Fragen.
Zwei Ernten können fast gleich viel wiegen und trotzdem unterschiedliche chemische Profile haben. Aussagekräftiger werden die Ergebnisse, wenn Probendetails und Messmethoden mit dokumentiert werden.

Wie Valenveras Licht in Daten verwandelt

Im für diese Forschung beschriebenen Analyse-Workflow
kombiniert das System optische Hardware mit Analysemodellen, entwickelt von Valenveras. Die Hardware erfasst ein optisches Signal; das Analysemodell gibt diesem Signal eine Bedeutung, die Forschende interpretieren und dokumentieren können.

FT-NIR steht für Fourier-Transform-Nahinfrarotspektroskopie.
Ein Gerät beleuchtet eine Probe und zeichnet ihre Reaktion auf Nahinfrarotlicht auf. Das entstehende Spektrum enthält sich überlagernde Signale, die mit der Zusammensetzung und den physikalischen Eigenschaften der Probe zusammenhängen.
Chemometrische Modelle, die anhand von Referenz-Laborergebnissen trainiert wurden, nutzen diese Muster, um definierte chemische Merkmale abzuschätzen.

Der optische Scan kann schnell und zerstörungsfrei erfolgen.
Sein Nutzen hängt von einer geeigneten Probenvorbereitung und einem Modell ab, das auf das analysierte Material abgestimmt ist. Diese Kombination kann es praktikabel machen, regelmäßiger Analysedaten zu erheben.

Warum Referenzmessungen wichtig sind

Ein quantitatives NIR-Modell hängt von der Qualität seiner Referenzmessungen ab und von der Validierung mit Proben, die es noch nicht gelernt hat. Hilfreiche Leistungsangaben sind die erfassten Verbindungen, der Konzentrationsbereich und der beobachtete Fehler,
wenn Vorhersagen mit einer geeigneten Referenzmethode verglichen werden.

In der Pilzforschung müssen diese Prüfungen für Pilzproben und für das konkret eingesetzte Analysemodell gelten. Ein schnelles Screening kann einen praktischen ersten Überblick liefern, während Referenzanalysen im Labor Validierung und Bestätigung stützen. Beide Ansätze können sich ergänzen.

Der Beitrag von Full Canopy Genetics

Full Canopy Genetics steuert die mykologische Forschung und Sortenentwicklung rund um MycoBag bei. Die Zusammenarbeit mit Valenveras ergänzt die dabei gesammelten Beobachtungen um analytische Daten.

Der Wert entsteht, wenn jedes Ergebnis mit seinem Kontext verknüpft wird. Probenetikett, dokumentierte Ernte und Analyseergebnis müssen sich auf dasselbe Material beziehen, bevor sie einen sinnvollen Vergleich stützen können.

Mit der Zeit kann eine gut dokumentierte Forschungsakte die Überprüfung der Ergebnisse erleichtern. Sie kann auch zeigen, wo ein scheinbares Muster noch eine unabhängige Bestätigung braucht.

So liest du das Diagramm zu Ertrag und Zusammensetzung

Die ersten Diagramme des Programms bringen erfasste Erträge und Analyseergebnisse in einer Ansicht zusammen. Diese visuellen Zusammenfassungen arbeiten mit ungefähren Positionen und geben einen groben Überblick über die Beobachtungen. Lies sie am besten als Einführung in die Forschung – genaue Vergleiche gehören zu den geprüften Originaldaten.

Im Diagramm Ertrag vs. Potenz ist „Potenz“ als Gesamtalkaloide bezogen auf die Probe im Originalzustand (as-is) angegeben. Gemeint ist die gemessene Konzentration in der Probe im analysierten Zustand, nicht nur Psilocybin. Die Ertragsachse zeigt Unzen pro Einheit und Ernte. Diese Angaben sind wichtig, weil Vergleiche gemeinsame Definitionen und einheitliche Messgrundlagen voraussetzen.

Die dargestellten Punkte decken verschiedene Kombinationen aus erfasstem Ertrag und Konzentration ab. Ihre Anordnung allein belegt weder, wie stark der Zusammenhang zwischen diesen Messwerten ist,
noch dass es keinen Zielkonflikt gibt.

Hydra liegt im oberen rechten Bereich dieser Darstellung, zusammen mit einigen wenigen anderen Einträgen. Diese Position ist eine Beobachtung innerhalb dieses Datensatzes, keine Garantie dafür, wie sich einzelne MycoBag-Proben verhalten.

Die Blasengröße steht für die Anzahl erfasster Ernten. Eine größere Blase bedeutet nicht automatisch ein genaueres oder stabileres Ergebnis:
Wiederholte Scans, mehrere Proben aus einer Ernte und unabhängige Ernten sind unterschiedliche Arten von Belegen. Die Unsicherheit hängt außerdem von der Streuung und der Analysemethode ab.

Abbildung 1. Ertrag im Vergleich zur angegebenen Gesamtalkaloid-Konzentration.
Die dargestellten Positionen sind Näherungswerte und keine garantierten Leistungswerte.

Was uns das Verteilungsdiagramm sagen kann

Das zweite Diagramm zeigt die Streuung der angegebenen Konzentrationen.
Laut Legende umfasst jede Box die mittleren 50 % der Ergebnisse,
; eine Linie markiert den Median, die Whisker zeigen die angegebene Spannweite. Das liefert Informationen, die ein Durchschnittswert allein verbergen würde.

Die Linien „Medium“, „High“ und „Ultra-High“ sind interne Referenzmarken. Sie beschreiben Kategorien innerhalb des Programms, keine anerkannten wissenschaftlichen oder Sicherheitsstandards.

Hydra 2026 hat in der Darstellung eine vergleichsweise kompakte Box. Das deutet auf eine geringere Streuung der gezeigten Beobachtungen hin, belegt aber nicht für sich genommen genetische Stabilität oder Wiederholbarkeit unter anderen Bedingungen.

Das Diagramm enthält außerdem Einträge, die als Hüte und Stiele gekennzeichnet sind, sowie Namen mit unterschiedlichen Jahresangaben. Das sind nicht automatisch gleichwertige Gruppen. Probenart und Kohorte sollten bei der Interpretation sichtbar bleiben.

Eine einzelne Beobachtung kann keine Konsistenz belegen. Auch eine enge Verteilung braucht eine unabhängige Probenzahl und eine Erklärung, wie die Beobachtungen erhoben wurden, bevor man beurteilen kann, wie weit das Ergebnis übertragbar ist.

Abbildung 2. Verteilung der angegebenen Gesamtalkaloid-Konzentrationen.
Die Boxen fassen erfasste Beobachtungen zusammen und sind kein Beleg für genetische Stabilität.

Was die Diagramme nicht belegen

Es handelt sich um beobachtende Zusammenfassungen. Genetik, Umgebung, Probenahme und Messung können alle zu den gezeigten Mustern beitragen. Um diese Effekte zu trennen, braucht es mehr Belege, als die Abbildungen allein liefern.

Ihr unmittelbarer Wert liegt darin, die Datenlage besser diskutierbar zu machen. Sie zeigen, warum ein Durchschnitt Kontext braucht und warum eine vielversprechende Beobachtung von einem unabhängig bestätigten Ergebnis unterscheidbar sein sollte.

Hydra und die nächste Phase der MycoBag-Forschung

Hydra gehört zum aktuellen MycoBag-Sortiment und ist auch in den hier besprochenen Forschungsdaten vertreten. Damit ist die Sorte ein gutes Beispiel für die Fragen, denen diese Zusammenarbeit nachgeht.

Für uns ist Hydra eine Chance, diese Forschung sichtbarer zu machen.
Mit fortschreitender Forschung möchten wir, dass du die Fragen hinter der Sorte verstehst – wie ihre Messwerte bewertet wurden und welche Ergebnisse bestätigt sind.

MycoBag dokumentiert außerdem weitere Sorten. Ziel ist, jeder eine klare Forschungsgeschichte zu geben – mit Aussagen, die der verfügbaren Datenlage entsprechen, statt vorläufige Beobachtungen zu Garantien zu machen.

Über den Autor

Ruben Valenzuela Moreno ist Agrar-, Industrie- und Designingenieur sowie Mitgründer von MycoBag und Valenveras. Seine Arbeit verbindet mykologische Forschung mit Analysetechnik. Dieser Artikel beschreibt eine Zusammenarbeit, an der er direkt beteiligt ist.