En MycoBag, estamos vinculando los registros de cultivo con las mediciones analíticas. Genética de todo el dosel y Valenveras colaboran para comprender en qué se diferencian las muestras de setas en cuanto a rendimiento y composición química, y Hydra es una de las variedades incluidas en el catálogo actual de MycoBag.
Este trabajo se remonta a nuestras primeras lecturas sobre setas alucinógenas en Denver, Colorado, en 2023. Junto a Santiago Ongay , de Full Canopy Genetics, y otros colaboradores, hemos estado investigando cómo los análisis portátiles pueden aportar más información a la investigación sobre setas.
El objetivo es facilitar el análisis de la investigación en la que se basan estas variedades. Un resultado útil incluye qué se midió, cómo se midió y el grado de confianza que ofrecen los datos.
Por qué el rendimiento y la composición van de la mano
Un ojo experto puede reconocer las diferencias en la forma de las setas, así como en su crecimiento y rendimiento en la recolección. Esas observaciones siguen siendo valiosas, pero el aspecto por sí solo no permite determinar la composición química.
Los rendimientos registrados y los resultados analíticos responden a preguntas diferentes.
Dos cosechas pueden pesar prácticamente lo mismo y tener perfiles químicos distintos. Sus resultados cobran mayor relevancia cuando se registran junto con ellos los detalles de las muestras y los métodos de medición.
Cómo Valenveras transforma la luz en datos
En el flujo de trabajo analítico descrito para esta investigación,
, el sistema combina hardware óptico con modelos analíticos desarrollados por Valenveras. El hardware capta una señal óptica; el modelo analítico le da a esa señal un significado que los investigadores pueden interpretar y registrar.
FT-NIR son las siglas de «espectroscopia de infrarrojo cercano con transformada de Fourier».
Un instrumento ilumina una muestra y registra su respuesta a la luz del infrarrojo cercano. El espectro resultante contiene señales superpuestas asociadas a la composición y las propiedades físicas de la muestra.
Los modelos quimiométricos, entrenados a partir de resultados de laboratorio de referencia, utilizan esos patrones para estimar características químicas definidas.
El escaneo óptico puede ser rápido y no destructivo.
Su utilidad depende de un método adecuado de preparación de muestras y de un modelo adaptado al material que se va a analizar. Esa combinación puede facilitar la recopilación de información analítica con mayor regularidad.
Por qué son importantes las mediciones de referencia
Un modelo cuantitativo de NIR depende de la calidad de sus mediciones de referencia yde su validación con muestras con las que aún no se haya entrenado. Entre la información útil sobre su rendimiento se incluyen los compuestos cubiertos, el rango de concentración y el error observado
al comparar las predicciones con un método de referencia adecuado.
En el ámbito de la investigación sobre setas, esos controles deben aplicarse tanto a las muestras de setas como al modelo analítico específico que se utilice. El cribado rápido puede ofrecer una primera visión práctica, mientras que los análisis realizados en laboratorios de referencia pueden servir de apoyo para la validación y la confirmación. Ambos enfoques pueden desempeñar funciones complementarias.
La aportación de Full Canopy Genetics
Full Canopy Genetics contribuye a la investigación micológica y al desarrollo de variedades en relación con MycoBag. Su colaboración con Valenveras aporta datos analíticos a las observaciones recopiladas durante ese trabajo.
El valor reside en relacionar cada resultado con su contexto. Una etiqueta de muestra, un registro de recolección y un resultado analítico deben referirse al mismo material para que puedan servir de base para una comparación significativa.
Con el tiempo, un historial de investigación bien documentado puede facilitar la revisión de los resultados. También puede poner de manifiesto en qué casos un patrón aparente aún necesita una confirmación independiente.
Cómo interpretar la tabla de rendimiento y composición
Los gráficos iniciales del programa reúnen en una sola vista los rendimientos registrados y los resultados analíticos. Estos resúmenes visuales utilizan posiciones aproximadas y ofrecen una visión general de las observaciones. Se recomienda interpretarlos como una introducción a la investigación, reservando las comparaciones precisas para los registros subyacentes verificados.
En el gráfico de rendimiento frente a potencia, la «potencia» se indica como el total de alcaloides «tal cual». Se trata de la concentración detectada en la muestra tal y como se ha analizado, y no solo de la psilocibina. El eje del rendimiento se expresa en onzas por unidad por cosecha. Estas indicaciones son importantes porque las comparaciones dependen de definiciones comunes y de bases de medición coherentes.
Los puntos mostrados abarcan varias combinaciones de rendimiento y concentración registrados. Su disposición, por sí sola, no establece la solidez de la relación entre esas mediciones
ni demuestra que no exista una relación de compensación.
Hydra aparece en la zona superior derecha de esta ilustración, junto con otras pocas entradas. Esa posición es un dato observado en este conjunto de datos, y no una garantía del rendimiento que tendrán las muestras individuales de MycoBag.
El tamaño de las burbujas representa el recuento registrado de la cosecha. Una burbuja más grande no significa automáticamente un resultado más preciso o estable:
los escaneos repetidos, las muestras múltiples de una misma cosecha y las cosechas independientes constituyen diferentes formas de evidencia. La incertidumbre también depende de la variabilidad y del método analítico.

Figura 1. Rendimiento frente a la concentración total de alcaloides declarada.
Las posiciones mostradas son aproximadas y no deben interpretarse como valores de rendimiento garantizados.
Lo que nos puede indicar el gráfico de distribución
El segundo gráfico muestra la distribución de las concentraciones registradas.
En la leyenda se describe cada caja como el 50 % central de los resultados,
con una línea que marca la mediana y unas barras que indican el rango registrado. Esto aporta información que la media por sí sola no revelaría.
Las categorías «Media», «Alta» y «Ultraalta» son etiquetas de referencia internas. Describen categorías utilizadas dentro del programa, y no normas científicas o de seguridad reconocidas.
En la ilustración adjunta, Hydra 2026 presenta un cuadro relativamente compacto. Esto sugiere una menor dispersión entre las observaciones mostradas; sin embargo, por sí solo no garantiza la estabilidad genética ni la repetibilidad en diferentes entornos.
El gráfico también incluye entradas etiquetadas como «tapas» y «tallos», así como nombres con etiquetas de años diferentes. Estos grupos no son equivalentes de forma automática. A la hora de interpretar los resultados, es necesario tener en cuenta el tipo de muestra y la cohorte.
Una sola observación no basta para demostrar la consistencia. Incluso una distribución limitada requiere un recuento independiente de la muestra y una explicación de cómo se recopilaron las observaciones antes de que los lectores puedan valorar hasta qué punto es aplicable el resultado.

Figura 2. Distribución de las concentraciones totales de alcaloides notificadas.
Los recuadros resumen las observaciones registradas y no deben interpretarse como prueba de estabilidad genética.
Lo que los gráficos no aclaran
Se trata de resúmenes observacionales. La genética, el entorno, el muestreo y la medición pueden influir en los patrones que se muestran. Para distinguir esos efectos se necesitan más datos de los que aportan por sí solas estas cifras.
Su utilidad inmediata es facilitar el análisis de los datos. Muestran por qué una media debe situarse en su contexto y por qué una observación prometedora debe distinguirse de un resultado que haya sido confirmado de forma independiente.
Hydra y la siguiente fase de la investigación sobre MycoBag
Hydra forma parte del catálogo actual de MycoBag y también aparece en los registros de investigación que se analizan aquí. Esto la convierte en un ejemplo útil de las cuestiones que está explorando esta colaboración.
Para nosotros, Hydra supone una oportunidad para dar mayor visibilidad a esta investigación.
A medida que avanza la investigación, queremos que los lectores comprendan las cuestiones que subyacen a la variedad, cómo se han evaluado sus mediciones y qué resultados se han confirmado.
MycoBag también sigue documentando nuevas variedades. La clave está en dotar a cada una de ellas de un historial de investigación claro, con afirmaciones que reflejen la evidencia disponible, en lugar de convertir las observaciones preliminares en garantías.
Sobre el autor
Rubén Valenzuela Moreno es ingeniero agrónomo, industrial y de diseño, y cofundador de MycoBag y Valenveras. Su trabajo aúna la investigación micológica con la tecnología analítica. Este artículo describe una colaboración en la que participa directamente.


