Bei MycoBagverknüpfen wir Anbaudaten mit analytischen Messwerten. Full Canopy Genetics und Valenveras arbeiten gemeinsam daran, zu verstehen, wie sich Pilzproben hinsichtlich Ertrag und chemischer Zusammensetzung unterscheiden, wobei „Hydra“ zu den Sorten gehört, die im aktuellen MycoBag-Katalog vertreten sind.
Die Arbeit geht auf unsere ersten Pilz-Lesungen in Denver, Colorado, im Jahr 2023 zurück. Zusammen mit Santiago Ongay von Full Canopy Genetics und anderen Kooperationspartnern haben wir untersucht, wie mobile Analysemethoden mehr Informationen in die Pilzforschung einbringen können.
Ziel ist es, die diesen Sorten zugrunde liegenden Forschungsergebnisse leichter nachprüfbar zu machen. Zu den nützlichen Ergebnissen gehören unter anderem , was gemessen wurde, wie gemessen wurde und wie zuverlässig die Ergebnisse sind.
Warum Rendite und Zusammensetzung zusammengehören
Ein geschultes Auge kann Unterschiede in der Form, im Wachstum und in der Ertragsleistung von Pilzen erkennen. Diese Beobachtungen sind nach wie vor wertvoll, doch lässt sich die chemische Zusammensetzung nicht allein anhand des Aussehens bestimmen.
Erfasste Ertrags- und Analyseergebnisse geben Aufschluss über unterschiedliche Aspekte.
Zwei Ernten können fast das gleiche Gewicht aufweisen und dennoch unterschiedliche chemische Profile haben. Ihre Ergebnisse gewinnen an Aussagekraft, wenn die Probenangaben und Messmethoden parallel dazu erfasst werden.
Wie Valenveras Licht in Daten umwandelt
In dem für diese Forschungsarbeit beschriebenen analytischen Arbeitsablauf,
, kombiniert das System optische Hardware mit analytischen Modellen, die von Valenveras. Die Hardware erfasst ein optisches Signal; das analytische Modell verleiht diesem Signal eine Bedeutung, die Forscher interpretieren und aufzeichnen können.
FT-NIR steht für Fourier-Transform-Nahinfrarotspektroskopie.
Ein Gerät bestrahlt eine Probe und erfasst deren Reaktion auf Nahinfrarotlicht. Das daraus resultierende Spektrum enthält sich überlappende Signale, die mit der Zusammensetzung und den physikalischen Eigenschaften der Probe zusammenhängen.
Chemometrische Modelle, die anhand von Referenzlaborergebnissen trainiert wurden, nutzen diese Muster, um definierte chemische Eigenschaften abzuschätzen.
Die optische Abtastung kann schnell und zerstörungsfrei erfolgen.
Ihr Nutzen hängt von einer geeigneten Probenvorbereitungsmethode und einem auf das zu analysierende Material abgestimmten Modell ab. Durch diese Kombination lassen sich analytische Informationen praktischerweise regelmäßiger erfassen.
Warum Referenzmessungen wichtig sind
Ein quantitatives NIR-Modell hängt von der Qualität seiner Referenzmessungen undvon der Validierung mit Proben ab, anhand derer es noch nicht trainiert wurde. Zu den nützlichen Leistungsinformationen zählen die erfassten Verbindungen, der Konzentrationsbereich und der beobachtete Fehler
, wenn die Vorhersagen mit einer geeigneten Referenzmethode verglichen werden.
In der Pilzforschung müssen diese Kontrollen sowohl für die Pilzproben als auch für das jeweils verwendete Analysemodell gelten. Ein Schnellscreening kann einen praktischen ersten Überblick liefern, während die Analyse durch ein Referenzlabor die Validierung und Bestätigung unterstützen kann. Die beiden Ansätze können sich gegenseitig ergänzen.
Der Beitrag von Full Canopy Genetics
Full Canopy Genetics leistet einen Beitrag zur mykologischen Forschung und Sortenentwicklung im Zusammenhang mit MycoBag. Durch die Zusammenarbeit mit Valenveras werden die im Rahmen dieser Arbeit gesammelten Beobachtungen um analytische Daten ergänzt.
Der Nutzen ergibt sich daraus, dass jedes Ergebnis mit seinem Kontext verknüpft wird. Eine Probenkennzeichnung, eine erfasste Ernte und ein Analyseergebnis müssen sich auf dasselbe Material beziehen, bevor sie einen aussagekräftigen Vergleich ermöglichen.
Im Laufe der Zeit kann eine gut dokumentierte Forschungshistorie die Überprüfung von Ergebnissen erleichtern. Sie kann zudem aufzeigen, wo ein scheinbares Muster noch einer unabhängigen Bestätigung bedarf.
Die Tabelle zu Ertrag und Zusammensetzung lesen
Die ersten Diagramme des Programms vereinen erfasste Erträge und Analyseergebnisse in einer Übersicht. Diese visuellen Zusammenfassungen verwenden ungefähre Positionen und vermitteln einen allgemeinen Überblick über die Beobachtungen. Sie eignen sich am besten als Einführung in die Forschungsarbeit, während genaue Vergleiche den verifizierten zugrunde liegenden Aufzeichnungen vorbehalten sind.
In der Grafik „Ausbeute versus Wirksamkeit“ wird „Wirksamkeit“ als Gesamtalkaloidgehalt auf „As-is“-Basis angegeben. Dabei handelt es sich um die gemessene Konzentration in der Probe, nicht um den Gehalt an Psilocybin allein. Auf der Ausbeuteachse werden Unzen pro Einheit und Ernte angegeben. Diese Angaben sind wichtig, da Vergleiche auf einheitlichen Definitionen und konsistenten Messgrundlagen beruhen müssen.
Die dargestellten Punkte decken mehrere Kombinationen aus erfassten Ertrags- und Konzentrationswerten ab. Ihre Anordnung allein sagt noch nichts über die Stärke des Zusammenhangs zwischen diesen Messwerten aus
und belegt auch nicht, dass kein Kompromiss vorliegt.
Hydra erscheint im oberen rechten Bereich dieser Abbildung neben einer kleinen Anzahl weiterer Einträge. Diese Position stellt lediglich eine Beobachtung innerhalb dieses Datensatzes dar und ist keine Garantie dafür, wie sich einzelne MycoBag-Proben verhalten werden.
Die Größe der Blasen steht für die erfassten Ernteerträge. Eine größere Blase bedeutet nicht automatisch ein genaueres oder stabileres Ergebnis:
Wiederholte Messungen, mehrere Proben aus einer Ernte und unabhängige Ernten stellen unterschiedliche Arten von Belegen dar. Die Unsicherheit hängt zudem von der Variabilität und der Analysemethode ab.

Abbildung 1. Ausbeute im Vergleich zur angegebenen Gesamtalkaloidkonzentration.
Die dargestellten Werte sind ungefähre Angaben und sollten nicht als garantierte Leistungswerte interpretiert werden.
Was uns das Verteilungsdiagramm verraten kann
Die zweite Grafik zeigt die Streuung der gemeldeten Konzentrationen.
In der Legende wird jedes Kästchen als die mittleren 50 % der Ergebnisse beschrieben,
wobei eine Linie den Median markiert und die Whisker die gemeldete Spannweite anzeigen. Dadurch werden Informationen ergänzt, die ein Durchschnittswert allein verbergen würde.
Die Bezeichnungen „Medium“, „High“ und „Ultra-High“ sind interne Referenzbezeichnungen. Sie beschreiben Kategorien, die innerhalb des Programms verwendet werden, und stellen keine anerkannten wissenschaftlichen oder Sicherheitsstandards dar.
Hydra 2026 weist in der beigefügten Abbildung einen vergleichsweise kompakten Bereich auf. Dies deutet auf eine geringere Streuung der dargestellten Beobachtungswerte hin; es ist jedoch kein Beweis für genetische Stabilität oder Wiederholbarkeit unter verschiedenen Bedingungen.
Die Tabelle enthält außerdem Einträge, die als „Kappen“ und „Stiele“ gekennzeichnet sind, sowie Bezeichnungen mit unterschiedlichen Jahresangaben. Dabei handelt es sich nicht automatisch um gleichwertige Gruppen. Bei der Interpretation der Ergebnisse müssen Probenart und Kohorte berücksichtigt werden.
Eine einzelne Beobachtung reicht nicht aus, um Konsistenz nachzuweisen. Selbst bei einer engen Verteilung sind eine unabhängige Stichprobenanzahl und eine Erläuterung der Erhebungsmethode erforderlich, bevor die Leser beurteilen können, inwieweit das Ergebnis allgemein gültig ist.

Abbildung 2. Verteilung der gemeldeten Gesamtalkaloidkonzentrationen.
Die Boxen fassen die erfassten Beobachtungen zusammen und sollten nicht als Nachweis für genetische Stabilität interpretiert werden.
Was die Diagramme nicht belegen
Es handelt sich hierbei um Zusammenfassungen von Beobachtungsdaten. Genetische Faktoren, Umweltbedingungen sowie die Art der Probenahme und Messung können alle zu den dargestellten Mustern beitragen. Um diese Einflüsse voneinander zu trennen, sind mehr Belege erforderlich, als die Abbildungen allein liefern.
Ihr unmittelbarer Nutzen besteht darin, die Diskussion über die Belege zu erleichtern. Sie zeigen, warum ein Durchschnittswert nur im Kontext aussagekräftig ist und warum eine vielversprechende Beobachtung von einem Ergebnis unterschieden werden sollte, das unabhängig bestätigt wurde.
Hydra und die nächste Phase der MycoBag-Forschung
Hydra ist Teil des aktuellen MycoBag-Katalogs und findet sich auch in den hier besprochenen Forschungsberichten wieder. Damit ist es ein anschauliches Beispiel für die Fragestellungen, mit denen sich diese Zusammenarbeit befasst.
Für uns ist Hydra eine Gelegenheit, diese Forschung bekannter zu machen.
Im Verlauf der Forschung möchten wir den Lesern vermitteln, welche Fragen hinter der Vielfalt stehen, wie die Messungen ausgewertet wurden und welche Ergebnisse sich bestätigt haben.
MycoBag dokumentiert zudem weiterhin weitere Sorten. Dabei geht es darum, jeder Sorte eine klare Forschungsgeschichte zu geben, mit Aussagen, die die verfügbaren Erkenntnisse widerspiegeln, anstatt vorläufige Beobachtungen als Garantien darzustellen.
Über den Autor
Ruben Valenzuela Moreno ist Agrar-, Industrie- und Designingenieur sowie Mitbegründer von MycoBag und Valenveras. Seine Arbeit verbindet mykologische Forschung mit Analysetechnik. Dieser Artikel beschreibt eine Zusammenarbeit, an der er direkt beteiligt ist.


